RapidMiner9 v9.4.1

      RapidMiner9是一款极具专业性和实用性的数据挖掘图形化工具。它内置了超过1500种机器学习算法和函数库，用户可以利用这些功能来快速进行预测模型的原型设计和验证工作。RapidMiner不仅支持数据挖掘和文本挖掘，还能进行预测性分析，为企业提供了所需的高级分析能力。这款软件无疑是企业进行数据分析和决策支持的强大工具。

软件特色

        1、数据访问，以任何规模连接到任何数据源，任何格式。

        2、数据探索，快速发现模式或数据质量问题

        3、数据混合，为预测分析创建最佳数据集。

        4、数据清理，专业清理高级算法的数据。

        5、造型，快速有效地构建和交付更好的模型。

        6、验证，自信而准确地估计模型性能。

软件功能

        1、偏差检测和缓解

        接收偏差警告在RapidMiner平台的每个部分，包括Turbo Prep，模型模拟器等。当Studio认为你的专栏可能会导致模型偏差时，你会收到一个警告，以及一个解释它是由什么触发的平台内标注。

        2、流媒体和IIOT的进步

        在低延迟(50-100ms)的用例中混合和匹配RapidMiner和Python，例如对大量传感器数据评分。此外，当创建设备异常检测模型、基于数据建模物理行为等时，利用新的功能拟合操作符将数据与自定义功能相匹配。

        3、安全增强

        对Docker无根模式的支持以及Kubernetes环境中增强的安全性都提高了我们的整体安全标准。通过使用最新的安全组件定期更新Docker映像，容器化平台的安全性也得到了提高。

        4、时间序列预测

        在RapidMiner Go中，基于历史数据自动预测单变量时间序列的未来值。在预测销售或人员需求时，跟踪先进的和季节性的趋势，并使用直观的可视化来比较竞争模型的结果。

        5、NLP扩展

        利用新的RapidMiner扩展进行自然语言处理，提取语音部分标签，并在自由文本中识别人、城市、组织和其他实体。这通常被用作一种预处理方法，用来确定文档、网站文本等的内容。